主题模型

主题模型

此处只记录了问题定义，移步《统计学习方法》第二版15-20章内容进行查阅。

2020-07-07

Notes NLP

lda

文本分类advanced

文本分类advanced

做细粒度文本分类任务时的一点记录。

2020-07-07

Notes NLP

fine-grained classification

文本分类深度学习方法

文本分类深度学习方法

整理CNN、RNN、fastText等模型在文本分类中的应用。

2020-07-07

Notes NLP

fastText CNN RNN

文本分类传统机器学习方法

文本分类传统机器学习方法

简要记录了朴素贝叶斯、逻辑回归、SVM等机器学习分类模型。

2020-07-07

Notes NLP

classification machine learning

文本表示进阶

文本表示进阶

记录预训练语言模型的一些总结，包括从ELMo到BERT再到XLNet的小结。没有细化，有点冗长。

2020-07-06

Notes NLP

BERT representation pretrained LM XLNet

文本表示

文本表示

计算机做不到直接对文本字符串进行语义理解和表示，因此需要进行数值化或者向量化。良好的文本表示形式可以极大的提升机器学习算法效果。记录一下常见的文本表示方法。

2020-07-06

Notes NLP

fastText representation word2vec