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seq2seq

seq2seq

Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型,突破了传统的检索式框架,从一种端到端的角度出发解决问题,将经典深度神经网络模型运用于翻译与职能问答这一类序列型任务。

2020-07-07
Notes NLP
seq2seq attention
主题模型

主题模型

此处只记录了问题定义,移步《统计学习方法》第二版15-20章内容进行查阅。

2020-07-07
Notes NLP
lda
文本分类advanced

文本分类advanced

做细粒度文本分类任务时的一点记录。

2020-07-07
Notes NLP
fine-grained classification
文本分类深度学习方法

文本分类深度学习方法

整理CNN、RNN、fastText等模型在文本分类中的应用。

2020-07-07
Notes NLP
fastText CNN RNN
文本分类传统机器学习方法

文本分类传统机器学习方法

简要记录了朴素贝叶斯、逻辑回归、SVM等机器学习分类模型。

2020-07-07
Notes NLP
classification machine learning
文本表示进阶

文本表示进阶

记录预训练语言模型的一些总结,包括从ELMo到BERT再到XLNet的小结。没有细化,有点冗长。

2020-07-06
Notes NLP
BERT representation pretrained LM XLNet
1…1516171819

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