Embedding & Searching 相似性搜索常见于以图搜图，听歌识曲...这类抽象查找问题中。你没有明确的Key，不能使用SQL之类的方法查找数据库。但是可以通过抽象的 embedding 向量来进行检索。 一般样本向量表示可以通过 Skip-gram with negative sampling 方法、DSSM 这类方法、BERT 这类方法等等。得到向量表达之后，一般还需要高效的召回索引方法，因为暴力匹配在较大数据量场景下 2021-09-05 Notes NLP searching
